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教材：主用同名教材，讲清决策树、神经网络等经典算法原理与 Python 实现，配图像识别等实战项目；辅选《Python 机器学习基础教程》，侧重代码案例。 思维导图：CSDN 有 12 张专题图，覆盖算法原理、特征工程、Sklearn 实战等，含 XGBoost、CNN 等重点内容。 自查清单：含算法原理（如 SVM 数学基础）、编程实战（数据预处理步骤）等自查项，可对照检验掌握情况。 考前重点：聚焦高频算法（逻辑回归、K-means）的代码实现，以及模型调优、特征选择等核心考点。

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