资源介绍

这是一套机器学习课程资源，涵盖从基础（如 Anaconda、Jupyter Notebook、Numpy 等工具使用）到经典算法（KNN、线性回归、决策树、神经网络、SVM、贝叶斯、集成学习、聚类、PCA 等），还有概率图模型，以及泰坦尼克生还预测、房价预测、交易反欺诈等实战案例，能帮助学习者系统掌握机器学习知识与编程实战能力。

资源图片

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。