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课程系统讲解Llama3大模型的核心原理、代码实现与实战应用，涵盖Transformer架构（注意力机制、位置编码、FFN）、Llama3特色技术（RMSNorm、SwiGLU、RoPE、GQA、KVCache），以及微调方法（全参微调、LoRA、QLoRA）。课程通过代码逐行解析（模型结构、生成策略、分词器）和实战演示（Ollama/vLLM部署、中文增强/医疗问答模型微调与评估），帮助学员深入理解大模型工作原理并掌握工业级部署与定制化开发技能。

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